Sistema de inspección visual de preformas con los últimos algoritmos de IA de alta velocidadTotalmente automático con Servicio de acceso remoto

El equipo de inspección visual de preformas KeyeTech detecta defectos de apariencia. Los productos se transfieren a una estación de trabajo a través de dispositivos de alimentación. Las imágenes de alta resolución de cámaras industriales personalizadas y fuentes de luz LED se cargan en la plataforma KVIS-COULD AI. Los algoritmos de IA analizan, clasifican los productos "NG" y "OK", y rechazan los productos defectuosos en línea mediante sistemas neumáticos. El software ofrece estándares de comparación de muestras para que los clientes seleccionen el estándar más adecuado para la precisión y las tasas de defectos.

Tecnologías centrales ventajosas

√ Plataforma en la nube de algoritmos de IA: sistema de algoritmos de IA perfecto; aprendizaje profundo reforzado; alta precisión, en tiempo real.

√ Tecnología de computación perimetral: diseño modular; fácil operación y mantenimiento; amplia aplicación.

√ Plataforma de procesamiento integrada: adaptable a entornos hostiles (alta temperatura, humedad, polvo, vibración); alta integración; menor consumo de energía y costo

√ Plataforma de mantenimiento y operación remota: práctica remota en tiempo real; aumenta la precisión de la detección; resuelve los problemas a tiempo.

√ Solución de sistema óptima: más de 20 años de enfoque en la inspección visual; capacidad de I+D de cadena completa (óptica, electricidad, algoritmo, mecánica, software).

√ Cámara especial personalizada: alta velocidad; alta resolución; restauración precisa del color; distinción precisa de luz y oscuridad

√ Sistema de imagen óptica personalizado: diseño de análisis de iluminación-imagen interrelacionado; cobertura de espectro completo (polarización, fluorescencia).

√ Sistema de interfaz de usuario (UI) personalizado: diseño de interfaz de usuario ergonómico; soporte del sistema de control central; compatible con los acuerdos de equipos upstream y downstream.