Analizador de la calidad del grano de los granos de café
Principio de la detección
(1) binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde de los granos de café es una rápida y robusta más lisos.
(2) transmitió la imagen de la muestra del alto-pixel que tiraba al software de tratamiento de la imagen por la cámara industrial, detectando y
determinación de un buen producto y del producto defectuoso vía algoritmo inteligente del AI manualmente.
(3) algoritmo de la inteligencia artificial del AI para determinar los pros - y - contra de productos, para alcanzar las líneas de montaje automatizadas
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Equipo Overviwes
Artículo | Analizador de la calidad del grano de los granos de café | Material principal | SS 304 |
Algoritmo del software | Aprendizaje profundo | Voltaje | 200-240V |
Temperatura del ambiente |
-10℃~+45℃ (ninguna formación de hielo) |
Humedad del ambiente |
Debajo del 85% (ninguna condensación) |
Método de la transferencia | Entrega sin pérdidas | Situación de la detección | Detección en tiempo real en línea |
Método de detección | Cámara industrial de alta velocidad | Número de cámara |
Dependiendo de la situación específica |
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Nuestras ventajas
La alta exactitud, detección del AI de la inteligencia artificial, el error se controla dentro de 0,01%;
La eficacia alta, 2 minutos para terminar la prueba, una es equivalente a 3 trabajadores manuales;
Inteligente, tridimensional, fácil actuar, usted puede utilizarlo en 3 minutos;
exactitud omnidireccional del reconocimiento de la detección 0.04m m de la cámara Femto-visible, de alta precisión;
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Anhui Keye Intelligent Technology Co. , Ltd
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