Innovador sistema de inspección visual de 8 cámaras con dispositivo de alimentación
El sistema de inspección visual de cierre genera paquetes de software de salida de defectos completos, proporcionando visibilidad de los problemas de calidad para la toma de decisiones informadas.Asegurar los más altos estándares de calidad con nuestra solución de inspección visual de última generación. Aumente su control de calidad con nuestro sistema de inspección visual de cierre de IA, diseñado con experiencia para tapas de plástico. Con una cámara patentada de alta definición (HD Eye) y imágenes ópticas avanzadas,Esta máquina captura imágenes claras para la detección precisa de defectos.establecimiento de modelos de defectos precisos.
- El último algoritmo avanzado de IA
- Unidad de procesamiento integrada de modularización
- El chip NPU de potencia de computación
- Plataforma en la nube para la operación y el mantenimiento remotos
- Sistema de hardware y software desarrollado por el propio fabricante
- Alta compatibilidad con diversos tipos de productos
Teoría de la inspección
El sistema de inspección visual de cierre KeyeTech es un equipo totalmente automático para la detección de defectos en la apariencia del producto.el producto inspeccionado se transmite de forma estable y ordenada a una estación de trabajo específica a través de un dispositivo de manipulación de materiales (alimentación), y las imágenes de muestra de píxeles altos capturadas se transmiten a un software de procesamiento de imágenes a través de fuentes de luz LED personalizadas y cámaras industriales.
Los algoritmos de inteligencia artificial se analizan y comparan, y el sistema determina automáticamente los productos de NG y OK. Los componentes neumáticos correspondientes se controlan para rechazar los productos defectuosos en línea,y los buenos productos se cuentan y se empacan directamente, o se transfieren a la siguiente fase de producción.
El software abrirá estándares de comparación de muestras, y el personal de producción en el sitio del cliente puede controlar la precisión de la comparación,seleccionar el estándar de precisión más adecuado para su propia situación de producción, y así controlar la tasa de defectos.