Especificaciones
Número de modelo :
KY-PC
Lugar de origen :
China.
Cantidad mínima de pedido :
1 juego
Condiciones de pago :
T/T o F/C
Capacidad de suministro :
1 juego por 4 semanas
Tiempo de entrega :
6 a 8 semanas
Detalles del embalaje :
madera Fumigación-libre
Descripción

Nuestro sistema de visión de inspección de botellas para botellas de plástico cuenta con una cámara de alta definición, procesamiento de IA potente y operación flexible.Utilizando nuestro propio sistema de visión de inspección de botellas de inteligencia artificial desarrollado y la plataforma de nube de inteligencia artificial para lograr una detección integral de 360 ° de los objetosLos algoritmos se integran perfectamente con el hardware y el software, satisfaciendo diversos requisitos de detección y mejorando la eficiencia general.Invierta en nuestro sistema de detección óptica para garantizar los más altos estándares de calidad para sus botellas de plástico, mejorando en última instancia la fiabilidad del producto y la satisfacción del cliente.

  • El último algoritmo avanzado de IA
  • Unidad de procesamiento integrada de modularización
  • El chip NPU de potencia de computación
  • Plataforma en la nube para la operación y el mantenimiento remotos
  • Sistema de hardware y software desarrollado por el propio fabricante
  • Alta compatibilidad con diversos tipos de productos

    Teoría de la inspección

    El sistema de visión de inspección de botellas KeyeTech es un equipo totalmente automático para la detección de defectos en la apariencia del producto.el producto inspeccionado se transmite de forma estable y ordenada a una estación de trabajo específica a través de un dispositivo de manipulación de materiales (alimentación), y las imágenes de muestra de píxeles altos capturadas se transmiten a un software de procesamiento de imágenes a través de fuentes de luz LED personalizadas y cámaras industriales.


    El sistema de inspección de IA se analiza y compara, y el sistema determina automáticamente los productos “NG” y “OK”.Los componentes neumáticos correspondientes se controlan para rechazar los productos defectuosos en línea, y los buenos productos se cuentan y envasan directamente, o se transfieren a la siguiente etapa de producción.


    El software abrirá estándares de comparación de muestras, y el personal de producción en el sitio del cliente puede controlar la precisión de la comparación,seleccionar el estándar de precisión más adecuado para su propia situación de producción, y así controlar la tasa de defectos.

    Personajes principales

    • El último algoritmo avanzado de IA
    • Unidad de procesamiento integrada de modularización
    • El chip NPU de potencia de computación
    • Plataforma en la nube para la operación y el mantenimiento remotos
    • Sistema de hardware y software desarrollado por el propio fabricante
    • Alta compatibilidad con diversos tipos de productos

      Tipo de defecto de inspección

      El nuevo sistema general de inspección de la visión de la botella puede realizar una inspección integral de toda la zona de los defectos de apariencia de los productos, incluyendo los defectos convencionales mancha negra, grieta, hilo, flash,Un tiro corto., deformación, etc.

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8 cámaras mejoraron el sistema de visión de inspección precisa de botellas para la industria agrícola

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Número de modelo :
KY-PC
Lugar de origen :
China.
Cantidad mínima de pedido :
1 juego
Condiciones de pago :
T/T o F/C
Capacidad de suministro :
1 juego por 4 semanas
Tiempo de entrega :
6 a 8 semanas
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8 cámaras mejoraron el sistema de visión de inspección precisa de botellas para la industria agrícola
8 cámaras mejoraron el sistema de visión de inspección precisa de botellas para la industria agrícola
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8 cámaras mejoraron el sistema de visión de inspección precisa de botellas para la industria agrícola

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Active Member
1 Años
anhui, hefei
Desde 2011
Total anual :
20000000-30000000
Número de empleados :
200~300
Nivel de certificación :
Active Member
Proveedor de contacto
Requisito de presentación