• Tres opciones para la fuente de alimentación: fuente de alimentación dual 220VAC 240/336VDC
• 8 puertos serie RS485 (los puertos 1 y 2 admiten comunicación serie RS232 y 485)
• 9 entradas DI (incluida 1 entrada de detección de inmersión en agua)
• 6 salidas de contacto seco DO (4 DO de control de energía, 2 DO estándar)
• 8 interfaces AI, 2 canales de medición de paquetes de baterías
• 1 interfaz USB, 1 ranura Micro SD, 1 botón de reinicio, 1 zumbador
• 4 puertos de red IP RJ45, 2 puertos de depuración de consola
• Admite conectividad inalámbrica de red completa 4G
• Versión mejorada disponible con 8 puertos serie RS485 expandidos

• Acceso a datos descendentes a través de conmutadores con análisis de datos recopilados
• Soporte de entrada de alimentación dual opcional
• Configurable con IP dual, compatible con la recopilación LAN local y la red de informes de datos
• Múltiples formatos de informes de datos: interfaz B, SNMP, MODBUS, MODBUS-TCP
• Arquitectura B/S con acceso remoto web directo (no se requiere instalación del cliente)
• Capacidad de configuración en línea para una conveniente depuración en el sitio
• Firewall incorporado con seguridad de red configurable y opciones de actualización

El Sistema Dinámico de Monitoreo Ambiental (DEMS) evalúa y gestiona continuamente las condiciones ambientales en tiempo real, incorporando varias tecnologías para monitorear múltiples parámetros ambientales.

• Sensores: Sensores de calidad del aire, clima, suelo y calidad del agua
• Sistema de adquisición de datos: Recopila y transmite datos de sensores
• Procesamiento de datos: Soluciones basadas en la nube para análisis y almacenamiento
• Interfaz de usuario: Paneles para la visualización de datos en tiempo real
• Redes de comunicación: Conexiones IoT, celulares o satelitales
• Fuente de alimentación: Sistemas solares o de batería para un funcionamiento continuo

• Monitoreo en tiempo real de los parámetros ambientales
• Alertas automatizadas para condiciones anormales
• Análisis avanzado para el análisis de tendencias y el modelado predictivo
• Acceso remoto desde cualquier ubicación
• Integración con otros sistemas de gestión ambiental

• Planificación urbana y control de la contaminación
• Agricultura de precisión y gestión de cultivos
• Sistemas de alerta temprana de desastres naturales
• Monitoreo del hábitat de conservación de la vida silvestre
• Monitoreo del cumplimiento de emisiones industriales
• Investigación ambiental y estudios académicos
• Monitoreo de la salud pública (calidad del aire/agua)

• Toma de decisiones informada a través de datos en tiempo real
• Gestión proactiva de riesgos ambientales
• Mayor conciencia pública y participación comunitaria