Detección de la temperatura y máquina elegante binocular de la atención del reconocimiento de cara
Anuncio de la prueba de la temperatura del cuerpo
La máquina de reconocimiento de cara del megapíxel 2 (binocular) utiliza el algoritmo avanzado de la red neuronal (CNN), que es un producto después de decenas de millares entrenamiento del algoritmo. Integra las funciones de la adquisición de la imagen, de la detección de la cara, del seguimiento de la cara, de la comparación de la cara y del juicio del cuerpo de vida. La tarifa de reconocimiento es alta y la velocidad del reconocimiento está más rápidamente. La máquina binocular del reconocimiento dinámico off-line del retrato no necesita la cooperación especial de peatones, no necesita el control informático, es fácil de utilizar, simple instalar, y está completo delante de productos similares en la industria. Puede ser ampliamente utilizada en control de acceso de la comunidad, entrada, el edificio de oficinas y otras escenas.
Descripción de producto
Parámetros básicos | |
sensor | 1 / 2,8" Cmos progresivo |
Iluminación mínima | 0.01Lux@ (F1.2, AGC ENCENDIDO) |
obturador | 1/100s~1/10000s |
Lente de cámara | Lente dual de Sony 6m m |
Tamaño de pantalla | alta pantalla clara 7-inch |
Día y noche parámetros | uno mismo-adaptación |
Dinámica amplia | uno mismo-adaptación |
Reducción del nivel de ruidos de Digitaces | Regulación automática |
Avisos de la voz | Ayuda, alarma anormal de la temperatura de la ayuda; |
vídeo | |
Estándar video | H.264 |
Tasa de bits | 1024Kbps~4Mbps |
Tamaño video | 1920 (H)*1080 (V) |
Velocidad de fotogramas | 25fps |
Ajustes video | Exposición (obturador), aumento, contraste, saturación, remuneración de la exposición de la cara |
Capa video | Tiempo, nombre del punto |
Remuneración del contraluz | Ayuda |
Características del reconocimiento | |
Modo de trabajo | En línea, off-line, automático |
Identificación del contenido | Retrato, opcional (género, edad, casco) |
Tipo del reconocimiento | 1: N, 1:1 |
Tipo de la detección | In vivo detección |
Velocidad del reconocimiento | Menos que 100ms |
Tarifa de la discriminación | Más el de 99% |
Distancia del reconocimiento | los 0.3-0.5m |
Biblioteca del retrato | 2W-5W |
Importación de la biblioteca del retrato | Sola imagen, imagen del lote, importación en tiempo real de la imagen de la captura |
Función de la captura | |
Formato de la imagen | Codificación del JPEG |
Resultados de la foto | Panorama, primer parcial |
Tamaño de imagen | 1920 * 1080 (a la vista), proporción de primer local según imagen real |
Almacenamiento local | Construido en 8GB EMMC para la desconexión de la red y la transmisión continua |
Almacenamiento de la captura | Cerca para arriba: 640000 PC (tarjeta de 64g el TF insertó) apoyadas por la sola máquina |
Visión panorámica: 320000 solos ordenadores (tarjeta de 64g el TF insertó) |
clasificación del modelo | |
Tipo de los personales | Lista negra, lista blanca, usuarios temporales |
Modo de salida | Wigan 26/34/66, retransmisión |
Modo del disparador | Disparador video, tarjeta del golpe fuerte, tarjeta de la identificación del golpe fuerte y código de QR |
El desarrollo dos | Plataforma multi (Linux, brazo, ventanas), lengua multi (Java, C + +, × de C) |
Características de la red | |
Ayuda del acuerdo | ONVIF HTTP/IP HTTP FTP 485 GB28181 a NTP 3888626681DNS |
Función general | Latido del corazón, protección de contraseña, sincronización del NTP |
ambiente del trabajo | |
fuente de alimentación | DC 12V 2A |
Basura del poder | -8W |
temperatura de trabajo | -30 ' 8451; ‘65374; ’ 6529170' 84511; |
Humedad de trabajo | el 20%90% |
Grado impermeable | IP66 |
medidas protectoras | Protección contra la luz y protección contra sobrecargas |
Detección de la temperatura | |
Interfaz del sensor | Interfaz IIC |
Voltaje del sensor | fuente de alimentación 03V |
Error del error | + 0,4 C |
Difusión de la voz | Alarma anormal de la temperatura de la ayuda |
Distancia del control | 0.3M - los 0.5M |

