Uso industrial de Vision para la detección de los defectos en proceso de producción industrial

Composición

1. Cámara industrial

2. Soporte de la cámara

3. Lentes

4. Fuente de luz

5. Sistema de proceso visual

Principio del producto

Siga y recoja los datos en los diversos pasos del proceso de producción, y entonces identifique y rechace los productos defectuosos para mejorar calidad y funcionamiento de la producción.

Uso

1. El sistema visual se puede tender un puente sobre directamente sobre la cadena de producción y en el mismo tiempo realice las funciones incluyendo la detección de la etiqueta, la detección del código, la detección del casquillo, la detección del anillo de la detección del nivel líquido, de la elevación y la detección que se escapa de la botella de cubierta.

2. De acuerdo con principio óptico, AOI (inspección óptica automática) se aprovecha de tecnología de detección visual para identificar y para detectar defectos comunes en curso de PWB artesona la producción. Durante la detección, el sistema explora automáticamente el panel del PWB vía la cámara y recoge la imagen; la imagen entonces se procesa usando tecnología de detección visual para identificar defecto en el panel del PWB; el defecto entonces será exhibido en el monitor o ser marcado automáticamente.

Defectos comunes del panel del PWB: piezas que faltan, partes excesivas, bola de la soldadura, desviación, borde-en, piezas incorrectas, piezas rotas, enlace, el pseudo soldar, el ningún soldar, el soldar escaso, el soldar excesivo, perno de IC que flota, perno de IC que dobla, etc.

Objeto que se detectará

Resultado de la prueba

3. Usando la tecnología visual industrial, cada parte del objeto puede ser detectada. Entonces cada objeto será probado para el borde y la redondez. En el último, la información de la posición del objeto defectuoso será pasada al sistema robótico, para rechazar el objeto defectuoso. El coste laboral será disminuido y la actuación económica será mejorada masivo.

4. 2.a tecnología de detección visual aplicada en campo de la fabricación del automóvil para detectar las grietas de piezas de automóvil.

Imágenes

Resultado de la prueba