Máquina grande de Bean Color Sorter Automatic Grading del café de la capacidad

Ventaja competitiva:

• Datos grandes
• Sistema de la interconexión de la nube
• Sistema de adquisición de imagen inteligente visual
• Una llave de la inteligencia para gestionar el sistema
• Cortina de aire inteligente que desempolva el sistema
• Eyector de alta frecuencia del control magnético inteligente
• Computación autonómica e identificación inteligente del cerebro estupendo
• Control inteligente ligero que amortigua el sistema

Información:

1. Anysort, fundado en 1999, se ha especializado en la fabricación del clasificador del color por más de 21 años, inició la nueva era de tecnología de la nube, exploró el desarrollo futuro del clasificador del color.

Anysort se dedica a desarrollar tecnología punta y se ha concedido siempre varios honores de la patente hasta ahora.

2. El algoritmo del espacio de AI+Multi-dimensional puede identificar exactamente diferencias sutiles de la forma para cumplir requisitos finos de la clasificación y para conseguir la buena forma que clasifica efecto.

3. La tecnología preliminar global del reconocimiento del hawkeye combinada con captura de la imagen de la nube y tecnología de proceso de alta velocidad puede reconocer exacto el punto minúsculo, la diferencia leve del color y algunas otras impurezas que el clasificador normal del color no puede reconocer. Realiza perfectamente la clasificación exacta y el ratio optimizado del remanente.

4. El servicio que dirige en línea está siempre disponible mientras que proporciona servicio de la instalación y de la después-venta localmente en todos los países.

5. la válvula electromagnética de alta frecuencia inteligente con alta exactitud de clasificación, el consumo ultrabajo del aire y la alta frecuencia que cambia realiza el ratio optimizado del remanente. Su sistema perfecto de la uno mismo-recuperación asegura coste de mantenimiento bajo y curso de la vida largo más de 10 mil millones veces.

Parámetros técnicos:
 

Nota: Conforme a diversas materias primas y a diverso porcentaje de las impurezas en materias primas, los parámetros enumerados en tabla antedicha cambiarán hasta cierto punto, que son referencias para usted que elige un modelo conveniente.

Clasificación de ejemplos: